此次展會上，云測數據正式發(fā)布了針對AI訓練數據服務的平臺產品—云測數據標注平臺4.0。展會現場云測數據總經理賈宇航接受新浪網獨家專訪，就云測數據標注平臺進行了深入交流。
賈宇航表示，人工智能發(fā)展有三大基石，分別是數據、算法和算力，數據是在人工智能領域中一個不可或缺非常重要的一環(huán)。打比方人工智能是一部汽車，那么數據就是這部車的汽油，經過加工純度非常高的汽油，才能夠讓汽車高速的運轉起來。而有了更好的數據，就能訓練出而更好的算法模型，更好的算法模型則代表了更精準的AI識別精度與效率，才能有更好的AI應用落地。
云測數據標注平臺4.0助力AI產業(yè)加速落地
- 云測數據標注平臺4.0能夠一站式解決企業(yè)AI數據訓練需求，涵蓋數據采集、數據標注、數據管理等數據處理環(huán)節(jié)。
- 其中，云測數據標注平臺4.0數據采集環(huán)節(jié)具有多端數據支持、AI輔助質檢、浸入式錄制引導、自研網盤等設置，解決AI訓練數據采集環(huán)節(jié)面臨的不同維度數據采集端系統種類繁多、采集內容及場景復雜易出錯、多種傳感器數據本地存儲安全性及效率等95%問題，幫助企業(yè)獲取AI應用場景純凈數據；
- 云測數據標注平臺4.0數據標注環(huán)節(jié)具有豐富標注工具支持、流程化高效化運轉、企業(yè)流程深度融合、標注流程質量把控等優(yōu)勢，可解決AI落地場景多樣性、豐富性的數據需求，AI數據訓練過程綜合效率提升200%;
- 云測數據標注平臺4.0數據管理環(huán)節(jié)具有數據權限管理、快捷數據檢索、數據版本管理、標注結果可視化等優(yōu)勢，可幫助企業(yè)進行多維度靈活數據檢索，并進行可視化數據管理，大大助推AI數據產能提升。解決企業(yè)自身數據量大、數據標注文件版本過多、數據存儲偏線下管理等難題。
總結來說，云測數據標注平臺4.0具備全類型數據標注支持、多種工具組件靈活配置、AI智能輔助標注、多道數據質量控制流程完善的績效數據統計等特性，能夠一站式輕松解決企業(yè)AI數據訓練需求，可助力AI數據訓練綜合效率提升200%、服務成本降低60% 、標注精準度最高達99.99%,讓企業(yè)AI能力得到質的提升。
云測數據的標注平臺涵蓋了市面上所有的標注工具，支持圖片、點云、視頻、文本、音頻、數據清洗等各類型的標注，針對每種類型設置了具有代表性的標注模板。如計算機視覺類的標注模板，包括圖片通用標注、OCR文字轉寫、REID目標跟蹤、語義分割、3D點云標注等；語音類標注模板和文本類標注模板如：NLU標注、NLG標注、NER標注等等，覆蓋了語音、圖片、文本等標注場景，在豐富的項目經驗基礎上，快速響應數據標注需求，提升標注效率和準確度。
云測數據標注平臺賦能AI產業(yè)落地
目前，云測數據深度合作伙伴覆蓋了汽車、手機、工業(yè)、家居、金融、安防、教育、新零售、地產、生態(tài)系統等行業(yè)。其中包含眾多世界500強企業(yè)、高校科研機構、政府機構，頭部AI企業(yè)和大型互聯網企業(yè)，涵蓋了計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域。
也正是由于云測數據對于AI訓練數據服務的高精度、場景化的高標準要求，幫助解決AI產業(yè)化落地的現實問題，讓眾多AI企業(yè)和各個行業(yè)的龍頭企業(yè)選擇與云測數據合作，保持著長期良好的關系。
對于云測數據接下來發(fā)展規(guī)劃賈宇航表示，云測數據后期主要兩方面布局，一方面橫向發(fā)展，除了目前所聚焦的幾大行業(yè)，云測數據也會橫向去拓展一些新的領域和解決方案出來；另一方面就是縱向發(fā)展，伴隨著AI產品逐漸落地和逐步迭代，需要具備用于更深層次行業(yè)專家知識的一些數據處理相關內容。
未來，云測數據將持續(xù)通過深化AI訓練數據服務方案和平臺技術研發(fā)能力，更好的助力企業(yè)技術的迭代，去幫助每一個需要場景化、高質AI訓練數據服務的企業(yè)更快更好的完成AI產業(yè)化落地需求。
